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R

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Voici un outil d’analyse statistique et graphique qui commence à sortir doucement du milieu universitaire.

Pour vous le présenter, mieux vaut citer l’excellent R pour les débutants d’Emmanuel Paradis, indispensable porte d’entrée francophone pour découvrir les très riches potentialités de ce « logiciel-langage » :

« R comporte de nombreuses fonctions pour les analyses statistiques et les graphiques ; ceux-ci sont visualisés immédiatement dans une fenêtre propre et peuvent être exportés sous divers formats (JPG, PNG, BMP, PS, PDF, EMF, PiCTeX, Xfig ; les formats disponibles peuvent dépendre du système d’exploitation). Les résultats des analyses statistiques sont affichés à l’écran, certains résultats partiels (valeurs de P, coefficients de régression, résidus, etc.) peuvent être sauvés à part, exportés dans un fichier ou utilisés dans des analyses ultérieures.

Le langage R permet, par exemple, de programmer des boucles qui vont analyser successivement différents jeux de données. Il est aussi possible de combiner dans le même programme différentes fonctions statistiques pour réaliser des analyses plus complexes. Les utilisateurs de R peuvent bénéficier des nombreux programmes écrits pour S et disponibles sur Internet, la plupart de ces programmes étant directement utilisables avec R.

De prime abord, R peut sembler trop complexe pour une utilisation par un non-spécialiste. Ce n’est pas forcément le cas. En fait, R privilégie la flexibilité. Alors qu’un logiciel classique affichera directement les résultats d’une analyse, avec R ces résultats sont stockés dans un "objet", si bien qu’une analyse peut être faite sans qu’aucun résultat ne soit affiché. L’utilisateur peut être déconcerté par ceci, mais cette facilité se révèle extrêmement utile. En effet, l’utilisateur peut alors extraire uniquement la portion des résultats qui l’intéressent. »

Interfaces graphiques

Il est vrai que de prime abord, R est un peu inquiétant avec ce curseur clignotant. Il existe des interfaces graphiques qui permettent de faciliter l’usage de ce logiciel. Je vais en citer 2 :

  • tout d’abord, [1] (R-commander) qui fonctionne indépendamment du système d’exploitation utilisé ;
  • ensuite, [2] qui est une interface graphique de R pour KDE.

Pour installer ces interfaces graphiques, vous trouverez les informations nécessaires sur leurs sites respectifs. Si votre système d’exploitation est Ubuntu/Kubuntu, vous pouvez également vous référer à la page du wiki de [3].

[1] http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/|Rcmdr

[2] http://rkward.sourceforge.net/|RKward

[3] http://doc.ubuntu-fr.org/r|R

Tags: Statistiques probabilité langage programmation Mathématiques calcul Eviews logiciel gratuit téléchargement
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Commentaires

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Comment modifier certains parametre d’une formule avec R , le 11 novembre 2008 par blanchetiere (0 rép.)

Je voudrais savoir comment faire pour rentrer une formule sous R par exemple je sais rentrer la formule de l’estimation parametrique d’une densité avec la loi normale mais je n’arrive pas a rentrer la formule de l’estiamation non paramétrique d’une densité (avec la methode des noyau) car je voudrais pouvoir modifier des elements de la fomule ce que je n arrive pas pour pouvoir me rendre compte de l’influence ou non de certains elements de cette formule par exemple modifier l’echantillon...

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R limité ( ?) , le 3 septembre 2008 par sÿlv (2 rép.)

Bonjour,

R est magnifique ... sauf que,

à ma connaissance il gère mal les grosses bases de données puisqu’il charge ces dernières dans la RAM pour travailler dessus. Ce qui limite à la gestion de bases inférieures à 2 ou 3 Go selon les machines.

où alors je me trompe ? (En fait j’espère bien, mais je crois que non...)

R limité ( ?) , le 4 septembre 2008 par abou

Il me semble que c’est exact. Cependant, R peut dialoguer avec des bases de données locales ou distantes. On peut par exemple utiliser une bibliothèque de fonctions généraliste : RODBC qui permet d’accéder à toutes les bases de données ayant un pilote ODBC. On peut aussi utiliser des bibliothèques plus spécialisées vers Oracle, MySQL, etc. Les requêtes se font tout simplement en SQL. Vous ne chargez dans R que les données sur lesquelles vous devez effectivement travailler. J’ai testé, c’est rapide et efficace.

R limité ( ?) , le 4 septembre 2008 par Yaro

Bonjour, Avec Linux vous aurez de très bonne performance. Cordialement

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R - Langage de statistique de Référence , le 29 juillet 2008 par Jean-pierre (0 rép.)

R est maintenant devenu LE langage de référence en statistique. Voici un lien vers la principale revue scientifique qui s’occupe de programmation statistique (publiée par la très prestigieuse American Statistical Association) :

- Journal of Statistical Software

La plupart des articles de la revue traitent de R et des ses librairies. On peut aussi remarquer en consultant les archives (elles sont gratuites) que R s’est imposé petit à petit depuis environ 4-5 ans comme référence incontestable en statistique (tout au moins dans le secteur de la recherche scientifique).

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R (interface graphique) , le 6 novembre 2007 par utodeb (0 rép.)

Bonjour, Peut etre serait-il utile d’indiquer qu’il existe des interfaces graphiques sur R comme par exemple Rcommander (indépendant du système d’expoitation), Sciview(win$) ou encore Rkward (Kubuntu)... Si cela vous interesse et si cela à sa place ici je vous propose de rajouter (et de l’écrire ;-)) un petit paragraphe expliquant cela.

Sinon merci pour ce site et pour la diffusion de l’esprit libre

ps:je met d’autres liens (1 seul possible en bas) ici

http://doc.ubuntu-fr.org/r

-----> http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Mis...

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help , le 10 octobre 2007 (1 rép.)

bonjour, je dois allé ou pour télécharger R pour windows xp ?

help , le 11 octobre 2007 par plf

Ben... ici ou là.

Bon courage pour la suite !

Il y avait aussi la possibilité de lire la notice jusqu’au bout, voire même de lire le post du 6 octobre 2006.

Répondre à ce message

R Macintosh ? , le 15 février 2007 par Michel Cabanac (1 rép.)

Bonjour ! R existe-t-il pour Macintosh X ?

J’avais Statviews, helas non transferable sur Mac X. Amicalement, MC

R Macintosh ? , le 27 février 2007 par Ced

Bien sûr, il est disponible sur le site officiel de R

Pour plus d’informations, la FAQ Mac OS X

Ced

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